美研申請(qǐng)背景提升之理工科科研項(xiàng)目——數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)分析研究

美國(guó)算的上是最注重學(xué)術(shù)素養(yǎng)的,，申請(qǐng)美國(guó)研究生，尤其是美國(guó)頂尖院校,，科研項(xiàng)目是少不了的,，今天優(yōu)弗小編就來(lái)介紹一項(xiàng)關(guān)于理工科的科研項(xiàng)目——數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)分析研究。

項(xiàng)目安排 Program Arrangement

開(kāi)課時(shí)間 (Starting Date): 2022-07-16

課時(shí)安排 (Duration): 7周在線小組科研+5周論文指導(dǎo)

適合人群 Prerequisites

適合年級(jí) (Grade): 大學(xué)生及以上

適合專業(yè) (Major): 對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué),、數(shù)據(jù)科學(xué),、統(tǒng)計(jì)學(xué)感興趣，希望跟隨名校導(dǎo)師進(jìn)行深度科研項(xiàng)目,，選擇相關(guān)領(lǐng)域作為未來(lái)學(xué)術(shù)研究或就業(yè)方向的學(xué)生,。

學(xué)生需要具備概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，至少會(huì)使用一門編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法,，有過(guò)Pytorch開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的申請(qǐng)者優(yōu)先

項(xiàng)目收獲 Program Outcome

7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周論文指導(dǎo)學(xué)習(xí) 共125課時(shí)+不限時(shí)論文指導(dǎo)

學(xué)術(shù)報(bào)告

優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級(jí)別索引國(guó)際會(huì)議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)(可用于申請(qǐng))

結(jié)業(yè)證書

成績(jī)單

項(xiàng)目背景 Program Background

統(tǒng)計(jì)分析通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,、探索、呈現(xiàn),，發(fā)現(xiàn)其中隱藏模式及趨勢(shì),，現(xiàn)已滲透于社會(huì)生活的方方面面。制造商通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析提升織物美觀度及耐用度,、優(yōu)化航空工業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行;研究人員通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析處理疫苗研發(fā)數(shù)據(jù),，保證其穩(wěn)定性,、安全性;通信公司通過(guò)數(shù)據(jù)分析優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源，提升服務(wù)質(zhì)量,，深入了解客戶需求,，減少客戶流失;各國(guó)政府依靠統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)清晰了解國(guó)家經(jīng)濟(jì)金融及人口現(xiàn)狀。

項(xiàng)目介紹 Program Description

項(xiàng)目中,，學(xué)生將掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)和線性代數(shù)的基本概念,，并通過(guò)實(shí)踐，學(xué)習(xí)如何將數(shù)學(xué)工具應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理中,。項(xiàng)目涵蓋的主要理論概念包括：概率分布和貝葉斯決策,，矩陣的表示和操作，馬爾科夫鏈和結(jié)構(gòu)化統(tǒng)計(jì)關(guān)系,，近似推理和簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等,。

個(gè)性化研究課題參考：

運(yùn)用蒙特卡洛模擬法的數(shù)據(jù)流調(diào)度優(yōu)化模型研究

樸素貝葉斯分類器模型改進(jìn)

基于多源遷移學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)校驗(yàn)方法

導(dǎo)師介紹 Instructor Introduction

L.Z.

麻省理工學(xué)院終身正教授

L.Z. is a Professor in the Department of Electrical Engineering and Computer Science at MIT. He works in the general area of information theory, statistical inference, data processing, wireless communications and networks. He received Eli Jury award from UC Berkeley in 2002. IEEE Information Theory Society Paper Award in 2003. and NSF CAREER award in 2004. and the AFOSR Young Investigator Award in 2007. He served as an associate editor for IEEE Transactions on Information Theory, and the general co-chair for the IEEE International Symposium on Information Theory in 2012. He is an IEEE fellow.

L.Z.導(dǎo)師現(xiàn)任麻省理工學(xué)院電子工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)終身教授，獲清華大學(xué)電子工程系學(xué)士學(xué)位和碩士學(xué)位,，加州大學(xué)伯克利分校電氣工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)系博士學(xué)位,。L.Z.教授的研究領(lǐng)域涵蓋信息理論、統(tǒng)計(jì)推斷,、通信和網(wǎng)絡(luò)理論,。其研究長(zhǎng)期以來(lái)非常受到學(xué)界的肯定，獲獎(jiǎng)無(wú)數(shù),，包括UC Berkeley頒發(fā)的Eli Jury award,，IEEE Information Theory Society Paper Award，NSF CAREER Award,，AFOSR Young Investigator Award,。

任職學(xué)校 University/College

麻省理工學(xué)院(MIT)創(chuàng)立于1861年，是世界著名私立研究型大學(xué),，在應(yīng)用科學(xué),、理工方向享有盛譽(yù),，在2020年U.S.News世界大學(xué)排名綜排位列第2,、物理學(xué)專排蟬聯(lián)第一。學(xué)校孕育了90位諾貝爾獎(jiǎng)得主,、59位美國(guó)國(guó)家科學(xué)獎(jiǎng)?wù)芦@得者,，以及75位麥克阿瑟獎(jiǎng)獲得者。

項(xiàng)目大綱 Program Outline

概率模型和貝葉斯推斷,，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理 Introduce probability models and Bayesian inference; install Python, open data files, and preprocessing

數(shù)據(jù)嵌入和馬爾可夫鏈蒙特卡羅算法的基本原理 Introduce the elements of the algorithms in data embedding and Markov Chain Monte Carl

搭建主要工作模塊 Build the main working modules of the project

討論不同機(jī)器學(xué)習(xí)與AI算法之間的關(guān)系 Machine learning and AI algorithms

深度學(xué)習(xí),、遷移學(xué)習(xí)與AI算法之間的關(guān)系Deep learning, transfer learning and AI algorithms

項(xiàng)目回顧與成果展示Program Review and Presentation

論文輔導(dǎo) Project Deliverables Tutoring

優(yōu)弗教育首次獨(dú)家采用“雙團(tuán)隊(duì)”導(dǎo)師模式-“DoubleTeam”。團(tuán)隊(duì)一：由兩位主導(dǎo)師組成為“首席專家顧問(wèn)團(tuán)隊(duì)”,。團(tuán)隊(duì)二：由三位導(dǎo)師組成為“規(guī)劃執(zhí)行團(tuán)隊(duì)”,。在優(yōu)弗獨(dú)具特色的“雙團(tuán)隊(duì)”指導(dǎo)下,，具備專業(yè)性，聯(lián)動(dòng)性以及高執(zhí)行力這三大特點(diǎn),，讓整體規(guī)劃突破傳統(tǒng)留學(xué)導(dǎo)師架構(gòu),，真正突顯每一位導(dǎo)師在學(xué)生身上可發(fā)展力，可塑造力,，從而將服務(wù)做實(shí),，做精，做細(xì)?。,。?/p>